在水環境生態研究中，微塑料（MPs, <5 mm）因其較小的粒徑、巨大的比表麵積和疏水特性，易於吸附和富集多環芳烴（PAHs）等持久性有機汙染物（POPs），形成具備遷移能力的複合汙染體係。然而，在傳統分析流程中，微塑料的聚合物類型鑒定與共存PAHs的定量分析往往依賴不同的樣品分流或差異化的前處理路線，這種“分而析之"的方法削弱了聚合物種類與所搭載有機汙染物之間的直接對應關係。

針對這一行業痛點，浙江工業大學化學工程學院、浙江省環境監測工程有限公司及浙江省生態環境監測中心的研究團隊在國際色譜學期刊 Journal of Chromatography A（JCA）上發表了題為 “Same-source analysis of microplastics and polycyclic aromatic hydrocarbons in surface water using unified pretreatment, TD-GC/MS, and Py-GC/MS" 的學術論文。研究團隊依托宅男视频在线下载 CDS 6150 熱裂解平台，成功構建了一套麵向地表水樣品的“微塑料 - PAHs 同源聯合表征新方法"，在CDS 6150上平穩完成熱解吸（TD）與熱裂解（Py）的全流程分析。

本研究開發了一種集“統一前處理、熱解吸（TD-GC/MS）與熱裂解（Py-GC/MS）"於一體的高效分析規程，實現了在同一富集樣品中同步獲取微塑料聚合物指紋與共附著 PAHs 信息的突破。

• 構建同源分析工作流程，減少樣品分割：
  

成功建立了一種以應用為導向的“同源分析工作流程"。地表水樣品經分級過濾與密度分離等統一預處理後，無需複雜的樣本分割，直接利用同一富集樣品先後進行TD-GC-MS（分析附屬 PAHs）與Py-GC-MS（分析微塑料）。極大地簡化了儀器分析前的預處理步驟，建立了聚合物類型與共存汙染物之間的直接對應關係。

• 準確定性多種聚合物，指紋表征清晰：
  

利用Py-GC-MS 技術對富集樣品中的微塑料進行指紋表征，成功檢測並鑒定出 PMMA、PP、PET、PVC、PC 和 PE 共 6 種典型聚合物。

• 精準揭示流域微塑料濃度的空間異質性：
  

將該流程應用於7個代表性流域斷麵，結果顯示微塑料濃度存在顯著的空間異質性。其中S6斷麵濃度最高（1.3 µg/mL），而S2和S5斷麵濃度低。

• 明確聚合物組成與共存 PAHs 的沿程變化特征：
  

聚合物演變：聚合物成分沿程變化明顯，中遊（S2–S4）以PVC占主導，而下遊（S6–S7）PET成為最主要的聚合物（占比 >65%）。

PAHs 汙染特征：在同一富集樣品中共確定了12種與微塑料相關的PAHs，估算總含量（∑PAHs）介於 10 至 500 ng/g 之間，且以低環物種為主（占比 60%–80%）。

該研究成果為流域尺度下微塑料與複合汙染物的協同監測與生態風險評估開辟了全新的技術路徑。宅男视频在线下载 CDS 6150 全自動熱裂解儀以其的溫度控製與靈活的熱解吸/熱裂解聯用能力，為環境前沿科學研究提供了堅實可靠的硬件支撐。

微塑料 - PAHs同源聯合表征方案中的熱脫附（TD）、熱裂解（Py）程序均在宅男视频在线下载CDS 6150熱裂解儀上實現。

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Qiu Y, Li M, Li Z, Liu J. Same-source analysis of microplastics and polycyclic aromatic hydrocarbons in surface water using unified pretreatment, TD-GC/MS, and Py-GC/MS. Journal of Chromatography A, 2026, 1779: 467028. http://doi.org/10.1016/j.chroma.2026.467028